WIDS Medellín
WiDS Medellín es un evento organizado por la comunidad Data Science FEM como parte de la conferencia anual Global Women in Data Science (WiDS) que se realiza en la Universidad de Stanford y en aproximadamente 150 ciudades alrededor del mundo.
WiDS comenzó como una conferencia en Stanford en noviembre de 2015. Hoy, WiDS es una conferencia global, con más de 150 eventos regionales en más de 50 países; Mujeres destacadas compartirán el trabajo excepcional que realizan en el campo de la Ciencia de Datos. Personas de todos los géneros están invitadas a participar del evento.
Donde
Online
Charla en vivo!
Cuando
Sábado
25 de Septiembre
Speakers
Estas son nuestras speakers

Adriana Romero Soriano
Research Scientist (Facebook AI Research) / Adjunct professor (McGill University)

Karen Yaneth Sánchez Quiroga
PhD. (c) in Engineering. Universidad Industrial de Santander

Katerine Perdomo
Research Assistant - New York University

Lauren Flor
Astrophysics - Universidad del Valle

Martha Chávez
Enterprise Data Architect - Banco Pichincha

Laura Gutiérrez
Data Strategist - OOQIA

Lincy González Rojas
Senior Software Engineer / Gorilla Logic

Maris Botero
Data Scientist en Comfama

Lesly Zerna
Cofundadora MentorHer / Google Developer Expert in Machine Learning technologies

Natalia Hoyos
Engineering Data Scientist - AIRM Consulting
Lighthing Talks
Estas son nuestras Lighthing Talks

Sandy Atencio Hernández
Charla:Cómo la ciencia de datos cambio mi vida

Lili Valencia González
Charla:Análisis de datos medioambientales: De los sensores a AWS

Mariana Rodriguez-Patarroyo
Charla:Análisis de datos medioambientales: De los sensores a AWS

Anabel Dubraska Suárez Cádiz
Charla: Data in the House

Alison Orellana Rios
Charla: Un reto, un desafío que lograr

Carolina Lara
Charla: Análisis de datos medioambientales: De los sensores a AWS

Juliana Nobile
Charla: Análisis de datos medioambientales: De los sensores a AWS

María Valentina Ariza Gómez
Charla: ETL en la nube: Un nuevo entorno para nuestros datos

Laura Cristina López Bedoya
Charla: ETL en la nube: Un nuevo entorno para nuestros datos

Ana Gabriela Mendoza
Charla: Data in the House
Agenda
Aquí puedes encontrar toda la información
Welcome & Opening Remarks

Story Telling
Laura Gutiérrez
Data Strategist, OOQIA

Ver lo invisible: inferir información no observada a partir de datos sensoriales limitados
Adriana Romero
Research Scientist (Facebook AI Research) / Adjunct professor (McGill University)
Lighthing Talks

Análisis de datos espectroscópicos de estrellas huéspedes de Exoplanetas
Lauren
Flor
Astrophysics - Data Scientist, Universidad del Valle

Desplegar un modelo de ML en Azure Databricks
Martha Chávez
Enterprise Data Architect, Banco Pichincha Perú

Mapeando nuestro viaje con GIS y Python
Natalia Hoyos
Engineering Data Scientist, AIRM

Administración de datos
Lincy González Rojas
Senior Software Engineer, Gorilla Logic

Inteligencia artificial e imágenes médicas: Desafíos y perspectivas
Karen Sánchez
PhD. (c) in Engineering, Universidad Industrial de Santander
Lighthing Talks

PoesIA con inteligencia artificial
Maris Botero
Data Scientist, Comfama

Porqué tener un portafolio en tu carrera en Ciencias de Datos
Lesly Serna
Cofundadora MentorHer / Google Developer Expert

Viabilidad de una Nariz Electrónica para la detección de Defectos en el Café
Katerine
Perdomo
Research Assistant, New York University
Closing Remarks
Embajadoras

Carolina Lara
Data Analyst at Summan S.A.S | WiDS Ambassador | Data Science FEM Member

Catalina Gonzalez
Open innovation at RENAULT Sofasa


Daniela Giraldo Sarmiento
Automation Lead at Teleperformance

Deiry Sofía Navas Muriel
Research Assistant, In2Lab. UdeA

Johana Salinas
Data Analyst at DataCamp

Juliana Nobile
Data Engineer & Data Analyst at Summan S.A.S | WiDS Ambassador | Data Science FEM Member

Lina María Tobón Restrepo
Data Scientist at Big Bag Data


Maria Isabel Arango Acevedo
Data Analyst at Summan

Maris Botero
Data Scientist

Rina Marcela Plata
Junior Web Developer and Software Engineer Student

Sharon Camacho
Data Scientist at Summan S.A.S | Cofounder Data Science FEM | WiDS Ambassador

Katerine Valencia
Developer Engineer | Data Science student | volunteer at Data Science FEM & PyLadies Co

Valentina Sanchez
Data Scientist
