WIDS Medellín
WiDS Medellín es un evento organizado por la comunidad Data Science FEM como parte de la conferencia anual Global Women in Data Science (WiDS) que se realiza en la Universidad de Stanford y en aproximadamente 150 ciudades alrededor del mundo.
WiDS comenzó como una conferencia en Stanford en noviembre de 2015. Hoy, WiDS es una conferencia global, con más de 150 eventos regionales en más de 50 países; Mujeres destacadas compartirán el trabajo excepcional que realizan en el campo de la Ciencia de Datos. Personas de todos los géneros están invitadas a participar del evento.
Donde
Online
Charla en vivo!
Cuando
Sábado
25 de Septiembre
Speakers
Estas son nuestras speakers
Adriana Romero Soriano
Research Scientist (Facebook AI Research) / Adjunct professor (McGill University)
Karen Yaneth Sánchez Quiroga
PhD. (c) in Engineering. Universidad Industrial de Santander
Katerine Perdomo
Research Assistant - New York University
Lauren Flor
Astrophysics - Universidad del Valle
Martha Chávez
Enterprise Data Architect - Banco Pichincha
Laura Gutiérrez
Data Strategist - OOQIA
Lincy González Rojas
Senior Software Engineer / Gorilla Logic
Maris Botero
Data Scientist en Comfama
Lesly Zerna
Cofundadora MentorHer / Google Developer Expert in Machine Learning technologies
Natalia Hoyos
Engineering Data Scientist - AIRM Consulting
Lighthing Talks
Estas son nuestras Lighthing Talks
Sandy Atencio Hernández
Charla:Cómo la ciencia de datos cambio mi vida
Lili Valencia González
Charla:Análisis de datos medioambientales: De los sensores a AWS
Mariana Rodriguez-Patarroyo
Charla:Análisis de datos medioambientales: De los sensores a AWS
Anabel Dubraska Suárez Cádiz
Charla: Data in the House
Alison Orellana Rios
Charla: Un reto, un desafío que lograr
Carolina Lara
Charla: Análisis de datos medioambientales: De los sensores a AWS
Juliana Nobile
Charla: Análisis de datos medioambientales: De los sensores a AWS
María Valentina Ariza Gómez
Charla: ETL en la nube: Un nuevo entorno para nuestros datos
Laura Cristina López Bedoya
Charla: ETL en la nube: Un nuevo entorno para nuestros datos
Ana Gabriela Mendoza
Charla: Data in the House
Agenda
Aquí puedes encontrar toda la información
Welcome & Opening Remarks
Story Telling
Laura Gutiérrez
Data Strategist, OOQIA
Ver lo invisible: inferir información no observada a partir de datos sensoriales limitados
Adriana Romero
Research Scientist (Facebook AI Research) / Adjunct professor (McGill University)
Lighthing Talks
Análisis de datos espectroscópicos de estrellas huéspedes de Exoplanetas
Lauren
Flor
Astrophysics - Data Scientist, Universidad del Valle
Desplegar un modelo de ML en Azure Databricks
Martha Chávez
Enterprise Data Architect, Banco Pichincha Perú
Mapeando nuestro viaje con GIS y Python
Natalia Hoyos
Engineering Data Scientist, AIRM
Administración de datos
Lincy González Rojas
Senior Software Engineer, Gorilla Logic
Inteligencia artificial e imágenes médicas: Desafíos y perspectivas
Karen Sánchez
PhD. (c) in Engineering, Universidad Industrial de Santander
Lighthing Talks
PoesIA con inteligencia artificial
Maris Botero
Data Scientist, Comfama
Porqué tener un portafolio en tu carrera en Ciencias de Datos
Lesly Serna
Cofundadora MentorHer / Google Developer Expert
Viabilidad de una Nariz Electrónica para la detección de Defectos en el Café
Katerine
Perdomo
Research Assistant, New York University
Closing Remarks
Embajadoras
Carolina Lara
Data Analyst at Summan S.A.S | WiDS Ambassador | Data Science FEM Member
Catalina Gonzalez
Open innovation at RENAULT Sofasa
Daniela Giraldo Sarmiento
Automation Lead at Teleperformance
Deiry Sofía Navas Muriel
Research Assistant, In2Lab. UdeA
Johana Salinas
Data Analyst at DataCamp
Juliana Nobile
Data Engineer & Data Analyst at Summan S.A.S | WiDS Ambassador | Data Science FEM Member
Lina María Tobón Restrepo
Data Scientist at Big Bag Data
Maria Isabel Arango Acevedo
Data Analyst at Summan
Maris Botero
Data Scientist
Rina Marcela Plata
Junior Web Developer and Software Engineer Student
Sharon Camacho
Data Scientist at Summan S.A.S | Cofounder Data Science FEM | WiDS Ambassador
Katerine Valencia
Developer Engineer | Data Science student | volunteer at Data Science FEM & PyLadies Co
Valentina Sanchez
Data Scientist
Patrocinadores
