WIDS Medellín
WiDS Medellín es un evento independiente organizado por la comunidad Data Science FEM como parte de la conferencia anual Global Women in Data Science (WiDS) que se realiza en la Universidad de Stanford y en aproximadamente 150 ciudades alrededor del mundo.
WiDS comenzó como una conferencia en Stanford en noviembre de 2015. Hoy, WiDS es una conferencia global, con más de 150 eventos regionales en más de 50 países; Mujeres destacadas compartirán el trabajo excepcional que realizan en el campo de la Ciencia de Datos. Personas de todos los géneros están invitadas a participar del evento.
Donde
Online
Charla en vivo!
Cuando
Sábado
11 de junio 2022
Speakers
Estas son nuestras speakers
Claudia Izquierdo
AWS Solutions Architect
Cristina Gómez Santamaria
Sr. Data Science Engineer Mercado Libre
Manuela Bastidas
Posdoctoral Researcher
Luisa Fernanda Arias
Ingeniera de datos en Dataknow
Mónica Ramírez
Machine Learning Engineer AWS
Paula Fierro
Consultora en marca personal y embajadora de Mujeres TIC-Business Consulting
Yacely Diaz
VP of Engineering
Gabriela Menezes
Senior Business Intelligence Analyst
Nataya Flores
Ingeniera de datos en Shifta
Lighthing Talks
Estas son nuestras Lighthing Talks
Jackeline Hilda Huamani Zegarra
Charla:El text mining como una gran ventaja competitiva.
Mayumy Carrasco Huaccha
Charla:Streamlit: Una nueva forma de presentar nuestro proyecto de Ciencia de Datos.
Agenda
Aquí puedes encontrar toda la información
Bienvenida y observaciones iniciales
WiDS Ambassadors, Data Science FEM
Problemas en múltiples escalas: Desde la modelación hasta la solución numérica
Manuela Bastidas
Postdoc Researcher. INRIA, Paris
Construyendo tu data lake en AWS
Claudia Izquierdo
AWS Solutions Architect; Amazon Web Services (AWS)
bIAs?
Cristina Gómez Santamaria
Senior data scientist - Mercado Libre
La importancia del storytelling
Gabriela Menezes
Senior Business Intelligence Analyst
Lighthing Talk
Streamlit: Una nueva forma de presentar nuestro proyecto de Ciencia de Datos.
Mayumy Carrasco Huaccha
Analista de Proyecciones en Camposol
Proyectos de BI y analítica avanzada
Laura Consuelo Caro Martínez
Advanced Analytics Manager CoE Ingeniería, BBVA Colombia
Inicia tu carrera como científico de datos
Yecely Díaz
VP de Ingeniería, REWORTH
Analítica y visualización de datos con Power BI
Luisa Fernanda Arias
Ingeniera de datos en Dataknow
El poder de la tecnología para la inclusión de género
Paula Fierro
Consultora en marca personal & Business Consulting
Lighthing Talk
El text mining como una gran ventaja competitiva.
Jackeline Hilda Huamani Zegarra
Business Specialist of Customer Experience-YAPE
Mi roadmap hacia la bioinformática
Nataya Flores
Ingeniera de datos en Shifta
MLOps y la deuda técnica del machine learning
Mónica Ramírez
Machine Learning Engineer AWS
CLOSING REMARKS
WiDS Ambassadors, Data Science FEM
FIN DE LA SESIÓN
Embajadoras
Natalia Benitez Acevedo
Analista de datos / Mercadologa
Catalina Gonzalez
Open innovation at RENAULT Sofasa
Daniela Giraldo Sarmiento
Automation Lead at Teleperformance
Deiry Sofía Navas Muriel
Machine Learning Developer, Celerik
Anabel Suárez
Estadistica, Data Scientist
María Valentina Ariza Gomez
Ingeniera en telecomunicaciones e ingeniera de datos
Lina María Tobón Restrepo
Data Scientist at Teleperformance
Sandy Atencio
Ingeniera de sistemas y cientifica de datos
Maris Botero
Data Scientist
Rina Marcela Plata
Junior Web Developer and Software Engineer Student
Sharon Camacho
Data Scientist at Summan S.A.S | Cofounder Data Science FEM | WiDS Ambassador
Katerine Valencia
Systems Engineer | Data Scientist
Valentina Sanchez
Data Scientist
Maria Jose Meneses
Estudiante de Ingeniería Electrónica
Camila Lenis
Founding Developer at Noh Brazil
Laura Lopez
Ingeniera en telecomunicaciones y cientifica de datos
Ana Gabriela Mendoza
Data Success Specialist
Patrocinadores
 - Juan Tobon.png)
