8:00

BIENVENIDOS

Embajadoras WiDS 2020 y Data Science Fem


8:30

APERTURA DEL EVENTO

Embajadoras WiDS


9:00

KEYNOTE: “El valor de la ciencia de datos en las organizaciones, 3 lecciones

Cristina Arbeláez – SVP Sales & Marketing – KAPUA Inc.


09:30

KEYNOTE: “Consejos sobre la ingeniería de datos

Naomi Ceder – Open Source Development Manager – Dick Blick Art Materials


10:00

KEYNOTE: “Ciclo de vida en proyectos de Data Science: Expectativa Vs. Realidad

Melina Solovey – Data Scientist – Pi Data Strategy & Consulting.


10:30

LIGHTHING TALKS

Primera ronda

Es tiempo de hacer que las cosas sucedan”
Johana Salinas – Data Analyst – Hyper Island

Ingeniería de datos, un camino inesperado”
Carolina Londoño
– Data Engineer – Xccelerated

Explorando el maravilloso mundo de los datos a través de Business Intelligence”
Dunia Rivas
– Data Analyst – Nearshore Code


11:30

KEYNOTE: “Conociendo a tus clientes: La necesidad de la ciencia de datos en la industria del retail

Daniela Andaluz Ramírez – Data Scientist – PepsiCo


12:00

KEYNOTE: “Storytelling: Desde la hipótesis de problema, estructura, visualización y validación

Sílvia Ariza Sentís – Data Scientist – DiDi Public Policy & Government Affairs


12:30

KEYNOTE: “Machine Learning pipelines: De la ingestión de datos a la evaluación del modelo

Amanda Coto Jara – Data Scientist – Growth Acceleration Partners


13:00

DESCANSO – ALMUERZO


13:30

Iniciación – Parte II

Embajadoras WiDS


13:45

Palabras WiDS Global por Judy MacMorran-Logan

Co-Director, Global Women In Data Science (WiDS) Conference


14:00

KEYNOTE: “Datos y contratación pública: Un reto en la pandemia del COVID-19″

Melissa Montes Martin – Data Scientist – Mercado Libre


14:30

KEYNOTE: “Clasificación de banano tipo exportación aplicando Deep Learning”

Stefany Álvarez – Data Science Fem Leader


15:00

KEYNOTE: “Computación espacial, gemelos digitales y sistemas de decisión autónoma: Un mundo de oportunidades

Rosario B. Casas – CEO – XR Americas


15:30

LIGHTHING TALKS

Segunda ronda

De las ciencias sociales a la ciencia de datos”
Carolina Lara
– Data Analyst – Summan

Descubre cómo interpretar modelos de Machine Learning”
Sofía Navas
– Research Assistant – In2lab UdeA

Soluciones Artificialmente Inteligentes aplicadas en el día a día”
Daniela Giraldo
– Project Manager – LafargeHolcim


16:30

KEYNOTE: “¿La inteligencia artificial significa el fin de las matemáticas tradicionales?… No realmente“.

Cindy Orozco – PhD Stanford


17:00

KEYNOTE: El arte de la visualización: Entender el negocio para transmitir lo que dicen tus datos“.

Sharon Camacho – Data Analyst – Summan


17:30

KEYNOTE: Mejores prácticas en visualización de datos“.

Isuara Jimenez – CEO – Banana Media


18:00

KEYNOTE: Justicia y datos: colaborando para combatir la violencia de género“.

Martina Cantaro – Data Science & Software Project Manager – LambdaClass


18:30

CLAUSURA

Embajadoras WiDS 2020