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Melissa Montes MartinData Scientist - Mercado Libre

Data Scientist con 3 años de experiencia en diferentes sectores, como tecnología, salud y academia e investigación. Actualmente trabaja como Data Scientist en el area de Applied Machine Learning en Mercado Libre. Realizó un pregrado en Ingeniería Industrial y un MSc. en Ingeniería Industrial con enfoque en optimización y estadística, en la Universidad de los Andes. Entre sus proyectos destacan herramientas para realizar trazabilidad de recursos públicos en Colombia, modelos de recomendación para plataformas de búsqueda y aplicativos para caracterizar la población penitenciaria reincidente.

Melissa Montes MartinData Scientist - Mercado Libre

Data Scientist con 3 años de experiencia en diferentes sectores, como tecnología, salud y academia e investigación. Actualmente trabaja como Data Scientist en el area de Applied Machine Learning en Mercado Libre. Realizó un pregrado en Ingeniería Industrial y un MSc. en Ingeniería Industrial con enfoque en optimización y estadística, en la Universidad de los Andes. Entre sus proyectos destacan herramientas para realizar trazabilidad de recursos públicos en Colombia, modelos de recomendación para plataformas de búsqueda y aplicativos para caracterizar la población penitenciaria reincidente.

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Melina SoloveyData Scientist - Pi Data Strategy & Consulting.

Gamer de nacimiento, fanática de LOL e ingeniera en Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional desde 2018. Desde hace poco más de 3 años recorre el apasionante mundo de los Datos. Ha participado como mentora en la disciplina. Actualmente se desempeña como Technical Leader del Área de Data Science en Pi Data Strategy & Consulting. Ha desarrollado proyectos de Data Science y Big Data en R, Python y Spark utilizando plataformas como Azure, AWS, IBM o Databricks.

Melina SoloveyData Scientist - Pi Data Strategy & Consulting.

Gamer de nacimiento, fanática de LOL e ingeniera en Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional desde 2018. Desde hace poco más de 3 años recorre el apasionante mundo de los Datos. Ha participado como mentora en la disciplina. Actualmente se desempeña como Technical Leader del Área de Data Science en Pi Data Strategy & Consulting. Ha desarrollado proyectos de Data Science y Big Data en R, Python y Spark utilizando plataformas como Azure, AWS, IBM o Databricks.

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Sílvia Ariza SentísData Scientist - DiDi - Public Policy & Government Affairs

Sílvia Ariza Sentís nació en Lleida, España, una pequeña ciudad ubicada entre Zaragoza y Barcelona, a una hora del mar Mediterráneo y a una hora de las montañas de los Pirineos. A los diecisiete años inició su carrera en Econometría en la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona, allá inició su pasión por la ciencia, la matemática, la estadística y, eventualmente, la programación. Finalizó sus estudios en la Universidade São Paulo (Brasil), donde se especializó en métodos cuantitativos avanzados. Tras terminar su carrera regresó a Barcelona y cursó una maestría en Data Science en la Barcelona School of Economics; eran los inicios del Big Data, la era de la información y la creación de estrategia a partir de los datos pero ella todavía desconocía la dimensión.
Tiene cinco años trabajando como científica de datos tanto en España como en México en industrias de diferente índole, desde el sector bancario, las aerolíneas y, actualmente, la tecnología (Uber y DiDi). Ha trabajado en proyectos desde el diseño de planes de fidelidad para los pasajeros de la aerolínea (según su frecuencia de viajes, tipo de destinos, etc.) hasta la creación de ciclovías en la Ciudad de México según el tránsito automovilístico de determinadas vías.

Sílvia Ariza SentísData Scientist - DiDi - Public Policy & Government Affairs

Sílvia Ariza Sentís nació en Lleida, España, una pequeña ciudad ubicada entre Zaragoza y Barcelona, a una hora del mar Mediterráneo y a una hora de las montañas de los Pirineos. A los diecisiete años inició su carrera en Econometría en la Universitat Pompeu Fabra de Barcelona, allá inició su pasión por la ciencia, la matemática, la estadística y, eventualmente, la programación. Finalizó sus estudios en la Universidade São Paulo (Brasil), donde se especializó en métodos cuantitativos avanzados. Tras terminar su carrera regresó a Barcelona y cursó una maestría en Data Science en la Barcelona School of Economics; eran los inicios del Big Data, la era de la información y la creación de estrategia a partir de los datos pero ella todavía desconocía la dimensión.
Tiene cinco años trabajando como científica de datos tanto en España como en México en industrias de diferente índole, desde el sector bancario, las aerolíneas y, actualmente, la tecnología (Uber y DiDi). Ha trabajado en proyectos desde el diseño de planes de fidelidad para los pasajeros de la aerolínea (según su frecuencia de viajes, tipo de destinos, etc.) hasta la creación de ciclovías en la Ciudad de México según el tránsito automovilístico de determinadas vías.

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Daniela Andaluz RamírezData Scientist - PepsiCo

Nacida en la ciudad de México en 1996, estudié actuaría en la Universidad Nacional Autónoma de México, egresando en el 2018. Inicié mi carrera implementando modelos de machine learning en Walmart de México y Centroamérica, llevando proyectos para áreas como Customer Knowledge, Trust & Safety, eCommerce y laboratorios digitales. Actualmente trabajo en PepsiCo en el área de Analytics, dándole soporte en ciencia de datos a áreas como Revenue Managment, Marketing y ventas.

Daniela Andaluz RamírezData Scientist - PepsiCo

Nacida en la ciudad de México en 1996, estudié actuaría en la Universidad Nacional Autónoma de México, egresando en el 2018. Inicié mi carrera implementando modelos de machine learning en Walmart de México y Centroamérica, llevando proyectos para áreas como Customer Knowledge, Trust & Safety, eCommerce y laboratorios digitales. Actualmente trabajo en PepsiCo en el área de Analytics, dándole soporte en ciencia de datos a áreas como Revenue Managment, Marketing y ventas.

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Naomi CederOpen Source Development Manager - Dick Blick Art Materials

"Naomi Ceder logró un doctorado en literatura clásica hace varias décadas, pero cambió de los idiomas humanos antiguos a los lenguajes de programación en algún momento del siglo pasado. Desde 2001 ella ha estado aprendiendo, enseñando y usando Python.

Un miembro electo de la Python Software Foundation, Naomi es la ex presidenta de la Junta de Directores. Ella también es la cofundadora de Trans*Code, un hackday centrado en la comunidad transgénero y habla internacionalmente sobre la comunidad de Python y inclusión y diversidad en tech.

Actualmente dirige un equipo de inteligencia competitiva para Dick Blick Art Materials, uno de los principales proveedores de suministros para artistas en los Estados Unidos. En su tiempo libre a ella le gusta dibujar, tejer y tener conversaciones filosóficas profundas con su perro."

Naomi CederOpen Source Development Manager - Dick Blick Art Materials

"Naomi Ceder logró un doctorado en literatura clásica hace varias décadas, pero cambió de los idiomas humanos antiguos a los lenguajes de programación en algún momento del siglo pasado. Desde 2001 ella ha estado aprendiendo, enseñando y usando Python.

Un miembro electo de la Python Software Foundation, Naomi es la ex presidenta de la Junta de Directores. Ella también es la cofundadora de Trans*Code, un hackday centrado en la comunidad transgénero y habla internacionalmente sobre la comunidad de Python y inclusión y diversidad en tech.

Actualmente dirige un equipo de inteligencia competitiva para Dick Blick Art Materials, uno de los principales proveedores de suministros para artistas en los Estados Unidos. En su tiempo libre a ella le gusta dibujar, tejer y tener conversaciones filosóficas profundas con su perro."

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Sharon CamachoData Analyst - Summan

Sharon Camacho es una ingeniera administradora especialista en ingeniería finaciera, que decidió aprender analítica para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones con su activo más valioso: los datos. Su mayor experiencia está en visualización de datos con Tableau. También es CoFundadora de Data Science FEM, una comunidad de mujeres en Ciencia de Datos que busca incentivar el aprendizaje en este campo. Es apasionada por las comunidades de tecnología y pet lover.

Sharon CamachoData Analyst - Summan

Sharon Camacho es una ingeniera administradora especialista en ingeniería finaciera, que decidió aprender analítica para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones con su activo más valioso: los datos. Su mayor experiencia está en visualización de datos con Tableau. También es CoFundadora de Data Science FEM, una comunidad de mujeres en Ciencia de Datos que busca incentivar el aprendizaje en este campo. Es apasionada por las comunidades de tecnología y pet lover.

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Stefany ÁlvarezTeam Leader - Pyladies Medellin & DataScienceFem

Ingeniera de Telecomunicaciones y líder organizador de DataScienceFem.
Actualmente estudio Data Science como complemento a mi carrera.
interesada en aplicar machine learning y deep learning en la agroindustria.

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Ingeniera de Telecomunicaciones y líder organizador de DataScienceFem.
Actualmente estudio Data Science como complemento a mi carrera.
interesada en aplicar machine learning y deep learning en la agroindustria.

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Cindy OrozoPhD student - Stanford University

Cindy es una candidata a doctorado en Ingeniería Computacional y Matemática en Stanford. Tiene una maestría en Matemáticas Aplicadas de KAUST en Arabia Saudita e hizo su pregado en Ingeniería Civil y Matemáticas en la Universidad de los Andes. Siempre se ha interesado en descubrir y dar a conocer el valor de las matemáticas en las aplicaciones cotidianas, y eso la ha llevado a trabajar en simulación computacional y ahora en ciencia de datos. En su tiempo libre, pinta y camina en la naturaleza.

Cindy OrozoPhD student - Stanford University

Cindy es una candidata a doctorado en Ingeniería Computacional y Matemática en Stanford. Tiene una maestría en Matemáticas Aplicadas de KAUST en Arabia Saudita e hizo su pregado en Ingeniería Civil y Matemáticas en la Universidad de los Andes. Siempre se ha interesado en descubrir y dar a conocer el valor de las matemáticas en las aplicaciones cotidianas, y eso la ha llevado a trabajar en simulación computacional y ahora en ciencia de datos. En su tiempo libre, pinta y camina en la naturaleza.

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Rosario B CasasCo-founder & CEO - XR AMERICAS

Reconocida promotora de las mujeres en la tecnología. Empresaria nacida en Colombia, obsesionada con encontrar más mujeres y talento hispano que utilice la tecnología para resolver los principales desafíos mundiales. Experta en computación espacial y desarrolladora.

Rosario B CasasCo-founder & CEO - XR AMERICAS

Reconocida promotora de las mujeres en la tecnología. Empresaria nacida en Colombia, obsesionada con encontrar más mujeres y talento hispano que utilice la tecnología para resolver los principales desafíos mundiales. Experta en computación espacial y desarrolladora.

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Isuara Leidy Jimenez GuerreroData Analyst

Analista de datos, Ingeniera en Sistemas de Computación y Tecnóloga en Multimedia. Directora de Educación de la Comunidad MujeresTicsRD. Actualmente trabajo como Docente de Tecnología en Ministerio de Educación de la República Dominicana. Imparto clases en el Politécnico Ciudad del Conocimiento.

Isuara Leidy Jimenez GuerreroData Analyst

Analista de datos, Ingeniera en Sistemas de Computación y Tecnóloga en Multimedia. Directora de Educación de la Comunidad MujeresTicsRD. Actualmente trabajo como Docente de Tecnología en Ministerio de Educación de la República Dominicana. Imparto clases en el Politécnico Ciudad del Conocimiento.

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Cristina Arbeláez BridgeSVP Sales & Marketing - KAPUA Inc

Ingeniera Administradora de la Universidad EIA en Medellín. Con más de 20 años de experiencia liderando equipos, construyendo marcas, diseñando propuestas de valor y lanzando estrategias de go-to market en compañías globales como General Mills, Grupo Nutresa y Grupo Familia. Hoy, descubriendo y aprendiendo del veloz mundo del emprendimiento digital. Co-Fundadora de KAPUA, un startup que usa inteligencia artificial y machine learning para mejorar de manera radical los procesos de forecasting.

Cristina Arbeláez BridgeSVP Sales & Marketing - KAPUA Inc

Ingeniera Administradora de la Universidad EIA en Medellín. Con más de 20 años de experiencia liderando equipos, construyendo marcas, diseñando propuestas de valor y lanzando estrategias de go-to market en compañías globales como General Mills, Grupo Nutresa y Grupo Familia. Hoy, descubriendo y aprendiendo del veloz mundo del emprendimiento digital. Co-Fundadora de KAPUA, un startup que usa inteligencia artificial y machine learning para mejorar de manera radical los procesos de forecasting.

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Martina CantaroData Science & Software Project Manager - LambdaClass

Project manager de software y data science en LambdaClass. Directora de Challenges en Open Data Science Latinoamérica (ODSL), e integrante del Observatorio de Datos con Perspectiva de Género.

Martina CantaroData Science & Software Project Manager - LambdaClass

Project manager de software y data science en LambdaClass. Directora de Challenges en Open Data Science Latinoamérica (ODSL), e integrante del Observatorio de Datos con Perspectiva de Género.

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Amanda Coto JaraData Scientist - Growth Acceleration Partners

BSc Actuarial Science and Data Scientist at Growth Acceleration Partners - Costa Rica

Amanda Coto JaraData Scientist - Growth Acceleration Partners

BSc Actuarial Science and Data Scientist at Growth Acceleration Partners - Costa Rica

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Lightning Talk Speakers

Johana SalinasData Analyts Student - Hyper Island STO

Ella es Ingeniera de Sistemas y estudiante de análisis de datos en Hyper Island de Estocolmo, es parte del equipo líder de las comunidades de Data Science Fem y Magenta Codes.

Es embajadora de Women in Data Science y Women TechMakers y actualmente lidera uno de los primeros Club de Estudiantes Desarrolladores de Google en Colombia desde la Universidad EAN, su Ikigai (propósito de vida): es inspirar y motivar a otras personas a que descubran su propio poder para cambiar el mundo con pequeñas acciones.

Johana SalinasData Analyts Student - Hyper Island STO

Ella es Ingeniera de Sistemas y estudiante de análisis de datos en Hyper Island de Estocolmo, es parte del equipo líder de las comunidades de Data Science Fem y Magenta Codes.

Es embajadora de Women in Data Science y Women TechMakers y actualmente lidera uno de los primeros Club de Estudiantes Desarrolladores de Google en Colombia desde la Universidad EAN, su Ikigai (propósito de vida): es inspirar y motivar a otras personas a que descubran su propio poder para cambiar el mundo con pequeñas acciones.

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Carolina LondoñoData Engineer - Xccelerated

Ingeniera de datos/Back end engineer @xccelerated / @randstadnl, egresada de la universidad nacional, especialización en administracion de infrastructura tecnologica. Mentora en Pyladies y co-fundadora de Data Science Fem.

Carolina LondoñoData Engineer - Xccelerated

Ingeniera de datos/Back end engineer @xccelerated / @randstadnl, egresada de la universidad nacional, especialización en administracion de infrastructura tecnologica. Mentora en Pyladies y co-fundadora de Data Science Fem.

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Dunia RivasSystems Engineer - Nearshore Code

"Actualmente trabajo medio tiempo como Reclutadora y encargada de la parte de datos de un proyecto en una empresa de Software Boliviana (Nearshore Code), en esta misma empresa trabaje como UI/UX design antes de mudarme a Suecia,anteriormente trabajaba como Ingeniera de datos en una empresa de Telefonía Boliviana(Nuevatel ),hice un diplomado en Business Intelligence ,tuve la oportunidad de trabajar en varias áreas de mi carrera profesional como ser desarrollo Web,experta en e-commerce, base de datos como DBA y también como Control de Calidad de Software.
Actualmente pertenezco a una comunidad de Mujeres en Tecnología que se llama MagentaCodes, nos encontramos en Estocolmo - Suecia,y tratamos de impulsar y apoyarnos como mujeres para ir creciendo juntas en el mundo de la tecnología."

Dunia RivasSystems Engineer - Nearshore Code

"Actualmente trabajo medio tiempo como Reclutadora y encargada de la parte de datos de un proyecto en una empresa de Software Boliviana (Nearshore Code), en esta misma empresa trabaje como UI/UX design antes de mudarme a Suecia,anteriormente trabajaba como Ingeniera de datos en una empresa de Telefonía Boliviana(Nuevatel ),hice un diplomado en Business Intelligence ,tuve la oportunidad de trabajar en varias áreas de mi carrera profesional como ser desarrollo Web,experta en e-commerce, base de datos como DBA y también como Control de Calidad de Software.
Actualmente pertenezco a una comunidad de Mujeres en Tecnología que se llama MagentaCodes, nos encontramos en Estocolmo - Suecia,y tratamos de impulsar y apoyarnos como mujeres para ir creciendo juntas en el mundo de la tecnología."

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Carolina LaraData Analyst - Summan

Hola! Soy Carolina, actualmente soy Analista de datos y científica de datos entusiasta con cinco años de experiencia en investigación de mercados y 6 años de experiencia en gestión humana. Actualmente estudio con las chicas de Data Science Fem y me preparo para ser científica de datos.

Carolina LaraData Analyst - Summan

Hola! Soy Carolina, actualmente soy Analista de datos y científica de datos entusiasta con cinco años de experiencia en investigación de mercados y 6 años de experiencia en gestión humana. Actualmente estudio con las chicas de Data Science Fem y me preparo para ser científica de datos.

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Sofía NavasResearch Assistant - In2lab. UdeA

Me gusta la ciencia de datos desde la estadística, álgebra lineal, matemáticas y programación, aquí encontré la combinación perfecta de mis pasiones. Soy estudiante de ingeniería de sistemas en la Universidad de Antioquia, y por pura casualidad terminé siendo parte de DataScience FEM, donde conocí este asombroso mundo. Soy de los llanos orientales, me gusta la astronomía, y pisar las hojas secas.

Sofía NavasResearch Assistant - In2lab. UdeA

Me gusta la ciencia de datos desde la estadística, álgebra lineal, matemáticas y programación, aquí encontré la combinación perfecta de mis pasiones. Soy estudiante de ingeniería de sistemas en la Universidad de Antioquia, y por pura casualidad terminé siendo parte de DataScience FEM, donde conocí este asombroso mundo. Soy de los llanos orientales, me gusta la astronomía, y pisar las hojas secas.

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Daniela GiraldoProject Supervisor - LafargeHolcim
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Sponsors

WiDS Ambassadors

Sharon CamachoData Analyst - Summan
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Stefany ÁlvarezTeam Leader - Pyladies Medellin & DataScienceFem
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Johana SalinasData Analyts Student - Hyper Island STO
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Carolina LaraData Analyst - Summan
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Daniela GiraldoProject Supervisor - LafargeHolcim
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Sofía NavasResearch Assistant - In2lab. UdeA
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Maris BoteroMachine Learning Engineer - Comfama
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Catalina GonzálezOpen innovation - Renault Sofasa
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Daniela AnayaData Analyst - Summan
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Rina PlataJunior Software Developer
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Juliana NobileData Analyst - Summan
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Lina TobónData Scientist - Big Bang Data
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¡Te esperamos en WiDS Medellín 2020!

Un día con increíbles mujeres líderes en ciencia de datos que cubrirán diferentes casos de aplicación.

Estamos feliz de colaborar en la WiDS Medellín y te invitamos unirte a nuestra comunidad haciendo clic en la imagen.